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 statkyun로 등록된 네이버 블로그 포스트 수는 29건입니다.

[R 프로그래밍] 15.1 plot() 함수 (2) [내부링크]

​​grid()​현재 그려진 플랏 위에 격자무늬(grid)를 그려준다.​grid(nx, ny, lty= , lwd= ,...

[R 프로그래밍] 16. 모평균에 대한 추론 [내부링크]

​일표본 t 테스트 (one sample t test)​일표본 연속형 변수에 대해서 모집단의 분산을 알지 못할 때 이 ...

[R 프로그래밍] 17. 모비율, 모분산에 대한 추론 [내부링크]

​​일표본 모비율에 대한 추론​시행 횟수가 n, 성공 횟수가 x인 일표본 데이터에서 n이 충분히 큰 경우 ...

[R 프로그래밍] 6.3 행렬(matrix) [내부링크]

​벡터를 이용한 행렬 만드는 법​- 행렬은 벡터를 결합하여 만들 수 있다.- 행(row) 별로 묶고 싶다면 rbi...

[R 프로그래밍] 6.4 리스트(list), 데이터프레임(data frame) [내부링크]

​리스트(list) 다루기​- 리스트를 만드는 방법은 벡터와 유사하게 원소 사이에 ,를 넣어 만들면 된다. 이...

[R 프로그래밍] 7. 조건문(conditional statements) [내부링크]

​특정한 조건이 맞을 때 프로그래밍 코드가 실행되기 위해서는 조건문을 이용하면 된다. 조건문은 if and ...

[R 프로그래밍] 8. 반복문(FOR statement) [내부링크]

​반복문은 같은 작업을 무수히 반복하거나 인덱스를 순차적으로 이용할 때 유용하다. 특정한 조건이 만족...

[R 프로그래밍] 9. 함수(functions) [내부링크]

​mean(), max()와 같이 내장되어 있는 함수, 패키지를 불러와 사용할 수 있는 함수 등 R에는 수많은 함수...

[R 프로그래밍] 9.1 함수 (2) [내부링크]

​벡터를 입력받아 평균과 표준편차를 반환하는 함수​- R 함수에서는 벡터와 리스트를 반환할 수 있다.- ...

[R 프로그래밍] 10. apply()류 함수 [내부링크]

​반복된 작업을 하기 위해서 for() loops을 사용해야 되지만 특별한 경우 apply()류 함수를 이용하면 더욱...

[부동산 114] 부동산114 Big Data 공모전 [내부링크]

​​제목 : 부동산114 창사 20주년 기념 Big Data 공모전​공모주제 : ​참가자격 : 전국 대학 및 대학원...

[R 프로그래밍] 11. 분포와 관련된 함수 [내부링크]

​통계학에서 자주 사용되는 분포를 쉽게 이용할 수 있게 도와주는 함수는 크게 네 가지가 있다.​r - 난수...

[R 프로그래밍] 12. 기술통계량과 분할표 [내부링크]

​기술통계량​기술통계량이란 자료를 요약하여 표본 자체의 특성을 파악하는 데 중점을 맞춘 통계량이다. ...

[DACON] KBO외국인 투수 스카우팅 대회 [내부링크]

​제목 : KBO외국인 투수 스카우팅 대회기간 : 2019.3.25 ~ 2019.5.20인원 : 개인Prize : 상금 - 1등 1...

[R 프로그래밍] 13. 히스토그램, 상자그림, 줄기잎그림, 원그림 [내부링크]

​​히스토그램(Histogram)​일변량 데이터를 계급으로 나누어 각 도수를 구한 후 x축은 계급, y축은 도수...

[R 프로그래밍] 14. 막대 그래프, QQ 플랏, 모자이크 플랏 [내부링크]

​​막대 그래프​범주나 계급별 도수를 막대로 나타낸 그래프​barplot(height, main=" "...

[R 프로그래밍] 15. plot() 함수 [내부링크]

​plot()은 R에서 그래프를 그리기 위해 가장 많이 사용되는 함수 중 하나다. 그만큼 다양한 작업을 수행...

Discrete random effects model(DREM) [내부링크]

Combined Estimation of Treatment Effects Under a Discrete Random Effects ModelLan, KK G...

[DACON] 2019 KBO타자 성적 예측 대회 [내부링크]

​DACON에서 주최하는 2019 KBO타자 성적 예측 대회가 시작했다. 야구에 대해 관심이 있고 데이터...

[R 프로그래밍] 2. 기초적인 R 다루기 [내부링크]

R은 기본적으로 계산기 역할을 한다. 간단한 계산을 해보기 위해 2+2를 입력 후 Enter키를 누르면 결과 4...

[R 프로그래밍] 3. 디렉토리 설정과 패키지 설치 [내부링크]

​프로그래밍을 하다 보면 코드가 길어지는 경우가 있다. 이전에는 Console 창에 바로 입력했지만 여러 줄...

[R 프로그래밍] 4. 파일 불러오기/저장하기 [내부링크]

​R에서 데이터를 입력해서 사용할 수도 있지만 데이터의 양이 커지면 일일이 입력하기에 힘들어지니 기존...

잭나이프 기법(Jaccknife technique) [내부링크]

The jackknife-a reviewMiller, Rupert G. Biometrika 61.1 (1974): 1-15.잭나이프(Jackknife) 기법...

[R 프로그래밍] 5. 데이터 타입(Data types) [내부링크]

데이터 타입의 분류​1. 숫자형 (numeric)2. 문자형 (character)3. 논리형 (logical)4. 범주형 (Factor)5....

[R 프로그래밍] 5.1 데이터 타입에 관한 함수 [내부링크]

​numeric에 관한 함수​numeric 타입은 소수점을 포함한 double형과 정수를 나타내는 integer형 두 가지로...

[R 프로그래밍] 6. 데이터 구조(data structure) [내부링크]

데이터가 무슨 값을 갖느냐에 따라 데이터 타입이 무엇인지 알아봤다. 이제는 데이터가 어떤 구조를 하고 ...

[R 프로그래밍] 6.1 벡터(vector) [내부링크]

​벡터를 만들기 위해서는 c() 안에 값을 넣어주면 된다. 하지만 2부터 100까지 짝수를 나열한 벡터를 만들...

[R 프로그래밍] 6.2 배열(array) [내부링크]

다른 Index 접근 방법​배열에 인덱스로 접근하는 법은 x[2,2,3]과 같이 대괄호 [ ] 안에 차원에 맞게 원...

[R 프로그래밍] 1. Mac에서 R 프로그램 설치 방법 [내부링크]

​통계 소프트웨어 R은 무료이고 다른 언어에 비해 쉽다. R은 통계학뿐만 아니라 빅데이터에서도 중요한 ...